Transparence
Comment Geonis calcule le score de visibilité IA
Par l’équipe Geonis ·
Le score Geonis n’est pas rédigé par un modèle. Un LLM qui sort « 67 » est interdit dans le produit. La version actuelle s’appelle score.v1. Changer les poids, ce serait passer à score.v2 — pas réécrire l’historique des analyses.
Ce que nous observons
Pour un jeu de N exécutions (prompts × moteurs), nous relevons :
- Présence : part des réponses où la marque (ou un alias) est mentionnée.
- Rang moyen : position moyenne quand la marque est présente (1 = première citée).
- Citations owned : part des réponses avec un lien vers votre domaine.
- Concurrence : votre présence relative au concurrent le plus cité.
- Couverture : part des intentions (local, générique, transactionnel, niche) avec au moins une mention.
Formule score.v1
Chaque dimension est ramenée sur 0–100, puis pondérée :
| Dimension | Poids | Calcul |
|---|---|---|
| Présence de marque | 30 % | 100 × présence |
| Recommandation | 25 % | présence × score de rang (k = 5) |
| Citations | 15 % | 100 × citations vers votre domaine |
| Concurrence | 15 % | présence / présence du leader, borné à 100 |
| Couverture | 15 % | intentions touchées / intentions posées |
Si vous êtes absent et qu’aucun concurrent n’est détecté, la dimension concurrence vaut 20 — de l’incertitude, pas un 100 artificiel.
Comment lire le total
- 0–39 : faible visibilité
- 40–69 : visibilité partielle
- 70–100 : bonne présence
Un score identique pendant 7 jours n’est pas un bug : le couple site + ville est mis en cache pour limiter le coût IA et éviter des yoyos sans cause.
Ce que score.v1 ne mesure pas
Sentiment, volume de prompts marché, AI Overviews Google, capture de l’interface ChatGPT. L’évolution dans le temps est un delta entre deux analyses, pas une sixième dimension magique.
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